Modélisation de systèmes agricoles. Analyse prospective de l’évolution face au changement climatique des performances agronomiques, environnementales et alimentaires de systèmes de production agricole contrastés.
Les modèles agricoles wallons à l’horizon 2045-2099 : les atouts de l’agroécologie face aux changements climatiques.
Mathieu Delandmeter a comparé les performances agronomiques, alimentaires et environnementales de trois systèmes agricoles sur la période 1985-2009. L’un est le business as usual (cultures majoritaires en zone limoneuse en Wallonie et utilisation de fumier), l’autre est vegan (ni élevage, ni fumier), le dernier repose sur l’intégration cultures-élevage (recours notamment aux prairies temporaires). Il a ensuite étudié, par le modèle STICS, l’évolution des trois systèmes dans l’hypothèse des deux scénarios d’évolution climatique définis par le GIEC : RCP4.5 et RCP8.5 (2045/2069 et 2075/2099). La singularité de son approche est d’avoir pris en compte des indicateurs bien plus larges que le strict rendement des cultures : souveraineté alimentaire, bien-être des consommateur·rice·s, auto-suffisance, transport de marchandises, résistance au stress hydrique et thermique, teneur en carbone dans le sol, etc. Au final, les trois systèmes verraient les rendements globaux augmenter mais dans une proportion très variable et avec différents impacts et adaptations face aux changements climatiques.
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> Intervention de Mathieu lors du webinaire, à partir de 00:22:45 :
L'avis du jury du HERA Award Sustainable Food Systems 2022
Le jury salue ce mémoire qui propose une analyse théorique de différents systèmes de production agricole à travers un travail de modélisation très structuré malgré la difficulté de mener une démarche de ce type dans le domaine agricole. Le travail aboutit sur un modèle pouvant certes être affiné, mais restant très fonctionnel, aisément actionnable, et adaptable à d’autres régions et systèmes agricoles avec une liberté dans le choix des variables d’étude. L’auteur reste lucide sur les limites de l’outil proposé, en soi inhérentes au travail de modélisation. Ce travail, très analytique et quantitatif, pourrait être prolongé par une recherche permettant une prise en compte plus spécifique du contexte socio-économique des systèmes agricoles étudiés ou encore des relations entre acteurs. Le jury apprécie l’approche prospective développée au sein du mémoire, qui considère les perspectives futures et qui propose un bon outil d’aide à la prise de décision en vue d’une transition des systèmes de production alimentaire.
Benjamin Dumont est chargé de cours à Gembloux Agro-Bio Tech de l’ULiège et travaille sur l'analyse et la modélisation des agroécosystèmes.
Jérôme Bindelle est professeur ordinaire à Gembloux Agro-Bio Tech de l’ULiège et travaille sur les systèmes d’élevage et l’agroécologie.
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